Amazon AWS: cosa è e perché usarlo nella tua azienda
Cerchi informazioni per capire cos’è Amazon AWS e se è il caso di implementarne i servizi all’interno della tua realtà lavorativa?
Scopriamo insieme perché dovresti usarlo e quali vantaggi puoi ottenere da Amazon Web Services (AWS) per far crescere il tuo Business.
Cos'è Amazon AWS?
Nel settore informatico una delle tendenze più importanti degli ultimi anni è sicuramente quella relativa alla transizione verso il Cloud, punto di riferimento per un numero sempre crescente di aziende. In questo scenario è impossibile trascurare l’importanza di Amazon Web Services o, più in breve, AWS. Ma cos’è AWS? Come si può intuire dal nome, è una piattaforma di servizi Cloud di proprietà del colosso fondato da Jeff Bezos, che include molti servizi pensati per il Business.
Il numero e la tipologie di questi servizi AWS, a disposizione delle aziende, è numeroso e in continua crescita. Dagli elementi di base (come strumenti di elaborazione, archiviazione e sicurezza di rete) a soluzioni più complesse (come Blockchain, Machine Learning o intelligenza artificiale). AWS offre anche strumenti altamente specializzati come i sistemi di gestione della produzione video e i satelliti orbitali che si possono noleggiare pagando al minuto.
Il Business Model su cui si basa AWS è detto Cloud Computing e consiste nella distribuzione di risorse IT on-demand tramite internet con prezzi basati sul consumo effettivo. Il termine on-demand sta a indicare che AWS fornisce le risorse sul momento, senza il bisogno di pianificare in anticipo. Che si tratti di 100 server virtuali o 1000TB di spazio di archiviazione, bastano pochi click per beneficiarne. Quando tali risorse non sono più necessarie, è altrettanto facile interrompere la fruizione dei servizi e smettere di pagarle.
Ora che abbiamo analizzato cos’è Amazon AWS, possiamo concentrarci sui vantaggi. Perché si dovrebbe scegliere di migrare al Cloud anziché continuare a usare i Server fisici?
Quali sono i vantaggi di Amazon AWS?
Partiamo dal risparmio. Quando si costruiscono Data Center, è necessario investire una grande quantità di denaro in anticipo solo per iniziare. I costi principali sono legati allo spazio fisico, alla gestione dell’hardware, al personale e alla manutenzione dei server. Quindi, indipendentemente dall’utilizzo, si incorre in un costo fisso.
La fatturazione con AWS, invece, varia in base al consumo delle risorse. Non servono grandi capitali per iniziare: le spese seguiranno di pari passo alla crescita dell’azienda e dei suoi progetti. Inoltre, è possibile risparmiare denaro ottimizzando le applicazioni attraverso servizi di AWS come il Trusted Advisor.
Il Cloud Computing consente quindi di beneficiare di grandi economie di scala risparmiando notevolmente sull’investimento. I Cloud Provider, come AWS, stanno costruendo innumerevoli Data Center in giro per il mondo e di conseguenza stanno acquisendo enormi quantità di hardware. Per volumi così massicci, l’hardware viene acquistato a un prezzo inferiore rispetto a quello di mercato e questo sconto viene passato, parzialmente, al cliente finale. In questo modo si ottiene un costo sulle risorse inferiore rispetto a quanto si avrebbe con un Data Center di proprietà.
Un altro importante vantaggio è legato all’innovazione. AWS rende facile sperimentare e innovare in ambienti di Test e cercare nuove strade per migliorare le proprie applicazioni. Se un approccio fallisce, è immediato eliminare le risorse coinvolte e smettere di incorrere in costi aggiuntivi.
I Data Center tradizionali non offrono la stessa flessibilità: se una modifica richiede di acquistare e installare nuovi Server, il costo di un fallimento sarà molto elevato. La flessibilità di AWS promuove la facilità di Provisioning delle risorse e di conseguenza incentiva sviluppi e innovazioni sulle App già esistenti.
AWS offre inoltre un’ampia gamma di risorse nell’ambito dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale destinate alle aziende. È possibile scegliere tra servizi IA pre-addestrati per la visione artificiale, consigli linguistici e previsioni. In questo panorama merita una menzione Amazon SageMaker: si tratta di un servizio per la creazione, l’addestramento e la distribuzione di modelli di Machine Learning. Ciò che prima avrebbe richiesto delle competenze interne ai livelli di un dottorato di ricerca, diventa così accessibile per ogni azienda.
Un ulteriore beneficio di AWS riguarda la flessibilità. Un problema del modello tradizionale consiste nella difficoltà di stimare in anticipo la capacità necessaria e la corrispondente quantità di hardware richiesto. Troppi pochi Server potrebbero non essere in grado di gestire i picchi di traffico; troppi Server graverebbero inutilmente sul bilancio aziendale.
I servizi Cloud di AWS risolvono il problema grazie a una funzionalità delle istanze Elastic Compute Cloud, o EC2, che consente loro di adattarsi a differenti livelli di traffico. In questo modo vengono utilizzate solo le risorse necessarie al corretto funzionamento delle applicazioni, in modo da risparmiare sui costi.
Amazon EC2: flessibile, affidabile e scalabile
Cos’è il servizio Amazon EC2? Un insieme di Server virtuali destinati a ospitare le proprie applicazioni. Tutto ciò che bisogna fare è richiedere le istanze EC2 nella quantità e tipologia desiderata e queste saranno avviate entro pochi minuti; quando si ha finito, è possibile interromperle o terminarle con facilità. Dal momento che si paga solo per le istanze in esecuzione, è chiaro che ci sia un vantaggio enorme rispetto all’approccio tradizionale sul piano economico.
Amazon EC2 viene eseguito su macchine fisiche gestite da AWS utilizzando la tecnologia di virtualizzazione. Ciò non significa che la singola istanza vada a occupare un intero Host: piuttosto, stiamo condividendo l’Host con altre istanze. Questa idea di condivisione dell’hardware sottostante è chiamata Multitenancy. Nonostante ciò, le istanze sono isolate le une dalle altre nell’ottica di garantire la massima sicurezza ad applicazioni e dati che girano su di esse.
Nel momento in cui si avvia un’istanza EC2, è possibile scegliere il sistema operativo fra Windows o Linux. È possibile effettuare il Provisioning di migliaia di istanze EC2 on-demand, considerando che una combinazione di sistemi operativi e configurazioni differenti potrebbe giovare alla performance dei propri progetti.
Inoltre, è possibile scalare le istanze EC2 a livello verticale, aumentando o diminuendo memoria e CPU ove necessario. Si ha così il completo controllo sulle caratteristiche di rete, sul tipo di richieste da inviare al server e sulla possibilità di renderle accessibili o meno pubblicamente.
Sebbene EC2 sia flessibile, affidabile e scalabile, presenta dei limiti: quello principale è che richiede l’impostazione e la gestione del parco istanze. Viene dunque spontaneo chiedersi: esistono altri servizi AWS meno impegnativi sotto questo aspetto?
L'approccio Serverless: liberi di concentrarsi solo sul proprio Business
Qui entra in gioco l’approccio Serverless. Questo termine non sta a indicare l’assenza di Server, bensì si riferisce al fatto che non è possibile visualizzare o accedere all’infrastruttura sottostante o alle istanze che ospitano l’applicazione. Tutta la gestione dell’ambiente dal punto di vista del Provisioning, scalabilità, disponibilità e manutenzione, viene gestita da AWS. L’utente è così libero di concentrarsi solo sulle applicazioni chiave del proprio Business.
AWS offre diverse opzioni di calcolo Serverless, ma la più importante è senza dubbio AWS Lambda. Si tratta di un servizio che consente di caricare il codice in quella che viene chiamata una funzione Lambda. L’architettura è del tipo event-driven: viene configurato un evento, che prende il nome di Trigger. Quando viene rilevato il Trigger, il codice viene eseguito automaticamente in un ambiente gestito, scalabile e la cui manutenzione è eseguita da Amazon.
Un esempio pratico potrebbe essere una funzione Lambda che va a eseguire operazioni CRUD, cioè di creazione, lettura, modifica e cancellazione dei dati su un Database. È possibile integrare le funzioni Lambda con una procedura di autenticazione, in modo che solo chi possiede determinati permessi possa eseguire il codice.
Per quanto riguarda gli eventi Trigger, essi possono essere generati da una vasta gamma di risorse. Uno dei pattern più classici prevede l’integrazione di Lambda con il Simple Storage Service, o S3: si tratta del principale servizio di archiviazione degli oggetti, la cui capacità è pressoché illimitata. Creazione, modifica o cancellazione di oggetti sono esempi molto comuni di eventi.
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